Im letzten Beitrag haben wir gelernt, was ein Ranking ist und wie du es mit SEO beeinflussen kannst. Heute sehen wir uns die Begriffe KorrelationKorrelation bemisst die statistische Stärke einer Beziehung von zwei Variablen. Eine Korrelation ist stets ungerichtet, das bedeutet, es gibt keinen Beweis, welche Variable tatsächlich eine andere bedingt. Eine Korrelation ist ein Hinweis auf einen bestimmten Umstand, aber auf keinen Fall zu verwe Mehr und KausalitätDer Begriff Kausalität leitet sich aus dem lateinischen Wort "causa" für Ursache ab. Die Kausalität beschreibt die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung bzw. Aktion und Reaktion. Hierbei wird etwas nachweisbar durch etwas anderes verursacht. Dieser Beweis ist häufig schwer zu erbringen und oftm Mehr an. Diese werden häufig in der Statistik verwendet und sind besonders interessant, wenn wir uns Rankingveränderungen ansehen. Bei der Suchmaschinenoptimierung ist es besonders wichtig, systematisch und wissenschaftlich vorzugehen, eines der wichtigsten Werkzeuge ist die Statistik.
Inhalte
Was heißt Kausalität?
Synonyme für Kausalität sind Verbindung und Zusammenhang. Kausalität bezeichnet einen klaren Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen Variablen. Man kann nur auf Kausalität schließen, wenn es erwiesen ist, dass eine Variable andere beeinflusst.
Was bedeutet Korrelation?
Korrelation bedeutet wechselseitige Beziehung. Synonyme sind Wechselwirkung, Wechselbeziehung, Wechselbezug und Wechselverhältnis.
Diese beschreibt in der Statistik einen durch die Wahrscheinlichkeitsrechnung scheinbar ersichtlichen Zusammenhang zwischen zwei Erscheinungen oder Variablen. Diese Zusammenhänge können zufällig sein. Daher darf man durch Korrelation niemals auf Kausalität schließen.
Korrelation prüft durch die Statistik, ob eine Beziehung zwischen zwei Variablen bestehen könnte. Beobachtest du, dass sich zwei Variablen stets gemeinsam ändern, kannst du nicht den Rückschluss ziehen, dass die eine Variable die Änderung der anderen Variable verursacht. Eine starke Korrelation ist vielmehr nur ein Hinweis auf eine Kausalität, es kann aber auch andere Gründe für das Verhalten der Variable geben, wie beispielsweise:
- Zufall
- eine dritte versteckte Variable
Es gibt sehr oft den Fall, dass statistisch gesehen eine starke Korrelation zweier Variablen besteht, welche aber keinen kausalen Zusammenhang aufweisen. Am besten kann man sich das anhand eines Beispiels vorstellen:
Beispiel 1
Wir erstellen eine Statistik für Eiscreme und Sonnenbrände und stellen nach fleißigem Sammeln vieler Daten fest, dass es eine Korrelation zwischen den Daten gibt. Man sieht deutlich, dass im gleichen Zeitraum die Verkaufszahlen an Eiscreme genauso wie die Anzahl an Sonnenbränden zunimmt. Es wäre ein Fehler auf Kausalität zu schließen und zu sagen, dass die Sonnenbrände durch Eiscreme verursacht werden. Es ist lediglich eine Korrelation, denn in Wirklichkeit liegt der kausale Zusammenhang in einer anderen Variable, dem Sommer. Wenn es im Sommer draußen heiß wird, essen die Menschen mehr Eiscreme und haben auch mehr Sonnenbrände.
Beispiel 2
Wir haben wieder neue Zahlen für einen bestimmten Zeitraum gesammelt und stellen erschreckender Weise fest, dass es mit dem zunehmenden Verkauf von Glühwein immer mehr Grippepatienten gibt. Das ist jetzt noch kein Grund die Glühweinstände zu schließen, denn der kausale Zusammenhang ist die kalte Jahreszeit.
Kausalität nachweisen
Du hast gelernt, dass du niemals durch Korrelation auf Kausalität schließen darfst. Jetzt bleibt doch die Frage, wie beweist man die Kausalität? Das ist oft nahezu unmöglich, da man in einer Statistik nie auf alle Daten zugreifen kann. Aber man kann durch Proben und Versuche die Korrelation testen. In unseren Beispielen würden wir die Korrelation an einer aussagekräftigen Anzahl an Menschen testen, welche an unterschiedlichen Orten auf der Welt leben. Wir würden beispielsweise feststellen, dass in Australien zum gleichen Zeitpunkt andere Ergebnisse zustande kommen. Hier könnte man bereits die Kausalität anzweifeln.
Eine drastische Maßnahme wäre es, Glühwein zu verbieten und zu messen, ob es weiterhin erkrankte Menschen gibt. Hier könnte es natürlich passieren, dass es ein Jahr mit besonders wenig Grippe gibt und man hätte immer noch nicht den hundertprozentigen Beweis. Ich denke du weißt, worauf ich hinaus will.
Korrelation und Kausalität in der SuchmaschinenoptimierungSEO ist die Abkürzung für Search Engine Optimization. Auf Deutsch übersetzt bedeutet das Suchmaschinenoptimierung. SEO ist eine Möglichkeit, um die Sichtbarkeit in den Suchmaschinen zu verbessern. Hierbei werden unterschiedliche Optimierungen durchgeführt, welche man in Onpage-SEO und Offpage-S Mehr
Vielleicht fragst du dich jetzt, was das Ganze mit dem RankingDas Ranking beschreibt eine Rangfolge oder einen Rang in der SEO bezogen auf die Position in den Suchergebnissen. Das beste Ranking ist demnach die erste unbezahlte Position. Die Position ist abhängig von vielen Faktoren. Wenn man anhand der Rankings zu den unterschiedlichen Keywords und deren Such Mehr deiner WebseiteEine Webseite ist eine Seite im World Wide Web. Diese kann aus einer Einzelseite (Onepager) oder mehreren Unterseiten bestehen. Als Synonym kennt man auch die Begriffe Internetseite, Webpage, Website, Webpräsenz, Webauftritt, Internetpräsenz, Homepage oder einfach nur Seite. Eine Webseite liegt in zu tun hat? Nehmen wir an, dass ein UpdateDer Begriff Update beschreibt eine Aktualisierung oder Verbesserung. Das englische Wort leitet sich von den Worten up (nach oben) und date (Datum) ab. Dieser Begriff bezieht sich meistens auf die Aktualisierung von Software. Im allgemeinen Verständnis kann man auch ein Lage-Update, Status-Update od von Google kommt und die Sichtbarkeit deiner Webseite steil bergab geht, sprich, es gibt eine gravierende Rankingveränderung. Nun könnte man vorschnell darauf schließen, dass deine Webseite unter diesem Update gelitten hat.
Es kann aber viele andere Gründe geben, wie beispielsweise, dass es neue Wettbewerber gibt oder du zur selben Zeit technisch etwas verändert hast, was den Schaden herbeigeführt hat. Natürlich kann es auch ganz viele kleine Gründe geben, die zusammenkommen, welche alle nichts mit dem Update zu tun hatten. Es könnte sogar sein, dass du durch das Update eigentlich profitiert hast, aber eben nicht so stark wie eine andere Variable der Webseite geschadet hat. Nun gilt es weitere Daten zu analysieren, deine Mitbewerber anzuschauen und Statistiken zu erstellen bzw. zu schauen, inwieweit deine Webseite tatsächlich vom Update betroffen sein könnte.
Fazit zur Korrelation und Kausalität
Es ist gerade in der Suchmaschinenoptimierung oft sehr schwer, eine Kausalität herzustellen, oft bleibt es eine Korrelation mit dem Verdacht auf Kausalität. Wie sagt doch ein bekanntes Sprichwort? Traue nie einer Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast. Wenn dir mein Beitrag gefallen hat, dann freue ich mich über eine positive Bewertung. Wenn du eine Frage hast oder vielleicht sogar ein schönes Beispiel, dann hinterlasse doch einfach ein Kommentar.
0 Kommentare